Η AgroFresh εξελίσσει τις ψηφιακές της υπηρεσίες προσθέτοντας στην ήδη υπάρχουσα τεχνολογία Harvista 1.3 SC το FreshCloud Harvest View, μια μέθοδο που απαθανατίζει, οργανώνει και παρουσιάζει γρήγορες και εύχρηστες πληροφορίες για την εξέλιξη της υδρόλυσης αμύλου. Οι καλλιεργητές μπορούν να λάβουν τώρα έγκαιρες αποφάσεις σχετικά με το πότε θα εφαρμόσουν το Harvista, το οποίο είναι το κλειδί για τη μεγιστοποίηση της ποιότητας και των αποδόσεων. Αυτό, σύμφωνα με την AgroFresh, μπορεί να μεταφραστεί σε υψηλότερο δυναμικό κέρδους.
Στην πράξη η νέα ψηφιακή υπηρεσία της AgroFresh λειτουργεί ως εξής: ένα μέλος της εταιρείας διεξάγει δοκιμές αμύλου στο πεδίο. Οι εικόνες αμύλου μεταφορτώνονται αμέσως στο FreshCloud Harvest View και εξετάζονται από τεχνικούς εμπειρογνώμονες της AgroFresh. Η AgriFresh Solutions λέει ότι οι καλλιεργητές αποκτούν εύκολη, κατ'απαίτηση, ψηφιακή πρόσβαση για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Τα δεδομένα προσφέρουν βελτιωμένη ορατότητα και εικόνα σχετικά με την εξέλιξη του αμύλου και την διαδικασία ωρίμανσης εντός οπωρώνων. Σε συνεργασία με την AgroFresh, οι καλλιεργητές λοιπόν να μπορούν να αποφασίσουν πώς να σχεδιάσουν καλύτερα τη συγκομιδή τους και πότε να εφαρμόσουν το Harvista 1.3 SC για τη βελτιστοποίηση της ποιότητας και της απόδοσης.
Η AgroFresh λέει ότι οι ήδη υπάρχοντες πελάτρς που χρησιμοποιούν αυτήν τη στιγμή το Harvista έχουν πρόσβαση στο FreshCloud Harvest View χωρίς επιπλέον κόστος φέτος και επομένως δεν χρειάζεται να αγοράσουν πρόσθετο υλικό λογισμικού, ενώ για τη σεζόν του 2020, οι ειδικές ομάδες της AgroFresh θα καθοδηγήσουν τους πελάτες στην αξιοποίηση αυτής της νέας υπηρεσίας, η οποία θα είναι προσβάσιμη από κινητές συσκευές ή υπολογιστή.
Το FreshCloud Harvest View απαθανατίζει, οργανώνει και παρουσιάζει γρήγορες και εύχρηστες πληροφορίες για την εξέλιξη της υδρόλυσης αμύλου.
«Προκειμένου οι πελάτες μας να προσφέρουν την καλύτερη γεύση και φρέσκα φρούτα, χρειάζονται νέα εργαλεία για τη μέτρηση και τη διαχείριση παραμέτρων ποιότητας που ξεκινούν από τον οπωρώνα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο έχουμε αναπτύξει το FreshCloud Harvest View και συνδυάζουμε τη γεωργική τεχνογνωσία μας με τη μηχανική μάθηση. Το FreshCloud Harvest View εξοπλίζει τους πελάτες μας με γνώσεις βάσει δεδομένων που «ξεκλειδώνουν» μια βαθύτερη κατανόηση της ωριμότητας των φρούτων και του δυναμικού αποθήκευσης κατά τη συγκομιδή, η οποία τελικά οδηγεί σε πιο ακριβή και εκλεπτυσμένη λήψη αποφάσεων», δήλωσε ο Kim Bui, Επικεφαλής του τμήματος Analytics και της αρχιτεκτονικής του FreshCloud της AgroFresh.
