Το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι δημοσίευσε πρόσφατα μια μελέτη που δείχνει ότι τα drone και η τεχνητή νοημοσύνη κρατούν την υπόσχεση για τη διατήρηση των φωλιών στα χωράφια. Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου του Ελσίνκι πέταξαν ένα drone με ενσωματωμένη θερμικής κάμερα πάνω από πεδία για να καταγράψουν εικόνες. Αυτές στη συνέχεια «μεταμορφώθηκαν» σε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης ικανό να εντοπίζει με ακρίβεια τις φωλιές, ως ένα πρώτο βήμα για την ενίσχυση της προστασίας τους.
«Εμείς ασχολούμαστε με τη διατήρηση των πτηνών των αγροτικών εκτάσεων για χρόνια και συνειδητοποιήσαμε πόσο δύσκολο είναι να εντοπίσουμε φωλιές στο έδαφος. Τουλάχιστον σε υψηλά γεωγραφικά πλάτη, η θερμοκρασία αυτών των φωλιών είναι συνήθως υψηλότερη από εκείνη του περιβάλλοντος χώρου. Ως εκ τούτου, πιστεύαμε ότι οι θερμικές κάμερες θα μπορούσαν να βοηθήσουν», λέει ο Andrea Santangeli, συνεργάτης της Ακαδημίας της Φινλανδίας στο Φινλανδικό Μουσείο Φυσικής Ιστορίας Luomus, στο Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι.
Αξίζει να σημειώσουμε ότι τα διάφορα είδη πουλιών σε καλλιεργήσιμη γη μειώνονται στο μεγαλύτερο μέρος της Ευρώπης. Τα πουλιά που εκτρέφονται στο έδαφος είναι ιδιαίτερα ευάλωτα επειδή εκτίθενται σε μηχανικές εργασίες, όπως το όργωμα και η σπορά, που πραγματοποιούνται την άνοιξη, και συχνά οι χειριστές καταστρέφουν κατά λάθος τις φωλιές.
Μια μικρή πιλοτική μελέτη έδειξε ότι η θερμική όραση παρεμποδίζεται από τη βλάστηση και τα αντικείμενα στο έδαφος. «Για να είναι αποτελεσματικό το σύστημα αυτό, πιστεύαμε ότι η κάμερα θα μπορούσε να συνεργαστεί με το drone και η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανάλυση των θερμικών εικόνων που προκύπτουν. Φαίνεται ότι αυτό λειτουργεί. Ωστόσο, το σύστημα είχε την καλύτερη απόδοση σε συννεφιασμένες και κρύες συνθήκες, και σε ομαλά εδάφη», επισημαίνει ο Santangeli.
Οι ερευνητές πάντως λένε ότι τέτοιου είδους μελέτες μπορούν να βοηθήσουν στο άνοιγμα του δρόμου για την ενσωμάτωση της ανίχνευσης φωλιών των πτηνών στους αισθητήρες που χρησιμοποιούνται από τα droneς της αγοράς και χρησιμοποιούνται για την αυτοματοποίηση ενός συστήματος.
«Ένα επόμενο και πιο δύσκολο βήμα θα είναι να δοκιμάσουμε το σύστημά μας σε διαφορετικά περιβάλλοντα και με διαφορετικά είδη. Ο στόχος μας είναι ότι αυτό το σύστημα να ενσωματωθεί, μια μέρα πλήρως στις γεωργικές πρακτικές, έτσι ώστε η ανίχνευση και η διάσωση φωλιών από καταστροφή λόγω εργασιών των γεωργικών μηχανημάτων να γίνει συνηθισμένη, καθολική και παγκόσμια πρακτική», ανέφερε ο Santangeli.
